大模型应用算法工程师(J12627)

1. 智能体系统开发：基于企业实际业务需求，设计并开发高性能智能体（Agent）系统，完成单智能体功能实现，搭建多智能体协同（MCP）架构，提升系统整体智能化水平。​
2. 通信与协同机制构建：构建 Agent-to-Agent（A2A）通信机制，实现跨智能体的任务合理分配、高效协同决策以及冲突妥善解决，优化智能体间协作流程。​
3. 知识库与权限管理：搭建安全可靠的企业级知识库系统，设计基于角色的权限管理体系（RBAC），严格保障数据访问安全合规，为业务运行筑牢数据防线。​
4. 大模型优化：主导大模型微调优化（Fine-tuning）工作，结合垂直领域特点，提升智能体在特定任务中的执行能力与精准度。​
5. 跨团队协作与整合：与前后端开发团队紧密配合，设计规范的 API 接口，实现 AI 能力与企业业务流程的深度融合，推动业务智能化升级。​
6. 技术探索与创新：持续关注 LangChain、AutoGen 等前沿框架的演进动态，积极探索多模态智能体协同新范式，保持技术领先优势。​

1. 教育背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历。​
2. 精通 Python 编程，熟悉常见的机器学习、深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch。​
3.具备大模型微调、智能体开发经验，熟悉多智能体协同相关技术，对 LangChain、AutoGen 等框架有深入理解与实践。​
4. 熟悉 API 设计与开发，有良好的前后端协作经验。​
5. 有良好的团队协作精神与沟通能力，能与不同团队高效配合。​
6. 对新技术充满热情，具备快速学习能力，能紧跟行业技术发展趋势。