腾讯投资-投资运营经理—数据研究方向

1.负责支持大数据挖掘及分析，理解业务方的数据需求，支撑面向投融资业务的数据追踪、挖掘及分析产品，
包括：
(1)根据部门对行业和目标公司的分析需求发现和对接公司内外部数据库，并持续探索有价值的另类数据源，并实现数据获取及价值挖掘
(2)基于多种数据模型及多源数据，支持投前和投后工作基础的内外部数据分析需求
2.参与数据分析平台设计及搭建，支持数据对接、数据导入、ETL开发、BI报表搭建及报告输出，并不断完善数据分析相关工具 ，包括：
(1)发现高质量数据源，并实现独立常态化数据获取，包括另类数据/非结构化数据
(2)设计及搭建赛道维度的数据体系，通过api数据对接等方式实现数据批量入库
(3)参与数据中台架构设计，整合结构化与非结构化数据，建立统一数据仓库与ID映射体系，实现跨系统数据融合
(4)设计RESTful/GraphQL 等API接口，支持内外部系统数据调用，封装机器学习等模型为可扩展服务、搭建前端网页，设计并落地可复用数据产品
(5)针对高价值数据实现常态化、自动化的数据监控，搭建BI看板及实现月报输出

1.计算机科学/统计学/金融工程硕士及以上学历
2.5-7年顶级投资机构、头部互联网公司数据分析/科学经验，或顶级咨询公司中台数据分析/科学岗位经验
3.技术栈要求：
(1)熟悉数据分析的工具和方法，精通Python（Pandas/Soup），熟练使用SQL/Hive进行复杂查询
(2)梳理掌握数据采集方法，包括但不限Selenium/APIFY等
(3)掌握NLP全流程（BERT/Transformer应用），具备文本分类、实体识别项目经验，包括但不限于SpaCy/HuggingFace/LLM微调
(4)熟悉BI工具（Tableau/FineBI）开发，了解可视化库
(5)精通ETL开发（Kettle/Informatica），具备数据管道搭建及性能调优经验
(6)熟悉API设计规范（OAuth/JWT），有微服务架构设计能力
(7)熟悉JavaScript、ReactJS等前端技术栈，具备独立开发前端网页能力
4.熟悉常用的投资机构数据源，并有批量数据获取、对接及沉淀经验
5.具备从0到1搭建机构数据中台/数据平台设计及搭建经验，包括但不限于数据仓库建模/元数据管理/数据血缘追踪/指标体系搭建等
6.具备采用大模型技术自动化数据采集、数据分析及数据报告输出经验候选人优先
7.具备数据尽调经验候选人优先
8.具有很强的学习能力、分析问题解决问题的能力，以及很强的自我驱动力
9.有好奇心，愿意挑战自己，不断开拓新的领域
10.中英文流利，优秀的中英文书写能力，具备良好的沟通能力
。加分项：