智能体专家

1.结合实际业务需求与数据，研发高效可靠的游戏智能体解决方案，包括但不限于：多智能体强化学习：在竞争或合作的仿真环境训练多智能体AI，设计新的多智能体算法，提高多智能体算法的效果；模仿学习：利用游戏玩家数据生成风格化各异的游戏AI角色，学习出具有一定智能的游戏AI角色；GAIL：利用游戏玩家数据和仿真环境训练强化学习AI，在提升AI强度的同时保证AI的拟人性；
2.跟踪并理解分析工业界及学术界相关方向的最新进展，为业务及技术规划提供参考意见；
3.和光子内各工作室及职能方进行合作，探索前沿游戏AI制作和应用场景，提升游戏内外的玩家体验。

1.在智能体领域有不错的学术或工业产出；
2.编码能力良好，熟练掌握C++，具备实现常用的深度强化学习算法能力；
3.熟悉大模型分布式训练，调优，调试；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5.有较强的研究能力，在领域顶级会议（NIPS, IJCAI, AAAI, ICML, ICLR, AAMAS等）发表过高质量论文；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。。加分项：1.同时具备游戏AI制作及强化学习背景或经验；
2.在以下深度强化学习领域有一定积累：无模型强化学习（Model-Free RL：Value-based Algorithm, Policy Gradients, Deterministic Policy Gradients, Distributional RL, Evolutionary Algorithms），模仿学习/逆强化学习（Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning：Behavior Clone, GAIL），探索（Exploration：Intrinsic Motivation, Unsupervised RL），迁移和多任务强化学习（Transfer and Multitask RL：Progressive Networks, UVFA, UNREAL, HER），分层强化学习（Hierarchy RL：STRAW，Feudal Networks，HIRO）；
3.热爱游戏行业、熟悉多类型游戏。