数据科学专家

1.利用统计学习、数据挖掘、推荐算法等方法，设计和优化用户模型，为产品设计研发及运营提供数据支持；
2.负责游戏海量数据分析任务，包括但不限于：社交网络分析，聚类分析，用户画像，异常用户挖掘等；
3.优化现有线上算法，结合实际业务需求与数据，利用分布式计算框架，研发高效可靠的数据挖掘解决方案；
4.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。

1.在数据挖掘的一个或多个领域有不错的学术或工业产出；
2.编码能力良好，熟悉分布式计算框架，能较好地根据业务场景针对性改进模型和算法；
3.熟悉大模型分布式训练，调优，调试；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5.有较强的研究能力，在数据挖掘、大数据相关领域的学术期刊、会议上有高质量的学术成果；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。。加分项：1.热爱游戏，游戏体验经验丰富，行业敏感度高，紧贴市场信息潮流；
2.有海量数据挖掘经验；
3.熟悉图计算相关算法、因果推断模型、最优化算法；
4.在推荐系统, AutoML, 机器学习模型加速领域有相关研究工作经验。