大模型应用算法研究员/工程师 - 多模态方向

1.多模态智能体研发：研发大数据领域多模态智能体，融合表格、文本、图像、视频、语音、结构化数据等多源信息，构建感知-推理-决策-交互一体化智能系统，并应用于智能决策，人机协作场景；
2.跨模态理解与生成：设计跨模态对齐与融合算法，提升智能体对复杂语义（如视觉问答、图文生成、视频摘要）的理解与生成能力，开发多模态检索增强技术。

1.精通PyTorch/TensorFlow，熟悉多模态模型架构（如Transformer、CLIP、ViT），具备大模型（GPT、LLaMA、ViT-22B等）实战经验；
2.具备Agent服务化工程能力（Docker，K8S），熟悉智能体框架（如MetaGPT、AutoGen），有工具调用（Tool Calling）、复杂任务规划（Task Planning）项目经验；
3.熟悉多模态任务（如图文生成、视频理解、语音-文本对齐），有智能体（Agent）系统开发经验者优先；
4.加分项：；
5.具备Agent服务化工程能力（Docker，K8S），熟悉智能体框架（如MetaGPT、AutoGen），有工具调用（Tool Calling）、复杂任务规划（Task Planning）项目经验；
6.在CVPR、ICML、NeurIPS等顶会发表过多模态/智能体相关论文，或Kaggle、ACM竞赛获奖经历。。加分项：