金融科技-大模型算法专家-研发效能方向

1.负责搭建基于AIGC的智能化工具平台解决方案，面向未来产品研发方式升级潜力方向，从全流程视角探索、落地标准的AI产品控件；
2.通过清洗、合成增强等构建大规模专有数据集，持续分析和打磨底座模型性能与垂直领域效果，扩展多种模态的能力，支撑工具能力建设；
3.推动接口标准化，通过知识注入增强模型对上下游系统理解、规划与工具调用准确性，提升 Agent实用性和智能化自动化程度；
4.开展研发过程数据上的挖掘与分析，为效能优化提供数据驱动的科学牵引；
5.跟踪行业发展动态，评估和探索新能力在研发效能领域的应用潜力，结合业务实际，探索创新性的应用方案并推动落地实施。

1.精通机器学习框架和数据处理工具，能够进行机器学习算法实现，算法结构调整，及现代大模型的多阶段训练、效果评估；
2.具有较好的模型效果归因分析与实验研究能力，能够通过数据洞察指导模型优化方向；
3.具备良好的团队协作精神与沟通能力，有较强的学习能力与快速适应能力；
4.对不同代码语言、常见框架有一定了解者优先，在代码审查、自动化测试、CI/CD 流程优化等领域有AI应用经验者优先；
5.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历、或在相关顶会发表过研究论文者优先。。加分项：