腾讯游戏-资深机器学习工程师/专家-大规模模型训练与推理优化

1.负责3D/动画等美术资产生成大模型分布式训练和推理系统的性能优化；
2.通过数据并行、模型并行、流水线并行、专家并行等策略的工程实现和性能优化；
3.解决大模型训练中的显存瓶颈、通信延迟和负载均衡等核心计算资源问题；
4.负责多模态RLHF训练与推理平台的实现。

1.熟悉 GPU 架构 & CUDA 编程、算子融合优化等；
2.熟悉 PyTorch FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大模型多种并行训练策略实战经验；
3.熟悉 vLLM、SGLang 等大模型推理框架，有实际性能调优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)；
4.熟悉大模型强化学习的工程技术，比如 OpenRLHF 框架。。加分项：1.在知名学术期刊或会议上发表过大模型训练/推理优化的相关技术论文；
2.有大规模分布式系统开发和优化的成功案例；
3.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题。