多模态大模型算法研究员-(合肥)

1.算法研究与开发：负责多模态大模型的前沿算法研究与开发，包括但不限于多模态预训练、跨模态对齐、多模态理解与生成、具身智能等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.模型训练与优化：参与多模态大模型的训练与优化，探索高效的训练策略和模型架构，提升模型性能；
3.技术落地与应用：推动多模态大模型在实际业务中的应用，解决业务中的技术难题，提升业务效率和用户体验；
4.学术研究与前沿探索：跟踪多模态领域的最新研究进展，参与学术会议和期刊论文的发表，提升团队在领域内的学术影响力。

1.教育背景：计算机视觉/机器学习/强化学习/人工智能等相关专业硕士以上学历；
2.专业技能：熟悉多模态大模型的算法和架构，如BLIP2、LLaVA、MiniGPT等，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，具有扎实的编程基础，熟悉Python、C++等编程语言；
3.实战经验：具有良好的数理功底和研究型任务的经验，能够独立分析和解决技术问题，实战能力强；
4.其他要求：具备良好的团队协作和沟通能力，有激情，好学。有学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如NIPS、CVPR、ICCV、AAAI等)。。加分项：1.通过腾讯云从业资格证或同等资格认证的优先录取。