微信小店-高级应用研究工程师-交易治理方向

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景；
2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率；
3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康；
4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新；
5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1.数学、统计、计算机、机器学习等相关专业研究生及以上学历；
2.具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力和团队协作精神；
3.精通python、C++等开发语言；
4.熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力优先；
5.熟练掌握SQL，具备基于Hadoop/Spark/Flink等大数据平台的开发经验优先；
6.算法基础扎实，掌握机器学习相关理论知识，熟练掌握NLP、计算机视觉、多模态及相关知识，具备独立探索前沿方向技术的能力优先；
7.熟练掌握业务安全治理策略打击的方法论，有完整主导过至少一个场景的业务安全的治理；
8.有电商治理，内容安全，交易风控经验者优先。。加分项：