金融科技-资深数据架构师

1.负责业务主题模型体系搭建，基于概念模型-逻辑模型-物理模型方法论实现企业级数据建模，建立标准化、可扩展的数据模型体系；
2.设计符合支付行业特性的主题域划分方案，建立标准化、可扩展的主题模型框架；
3.主导实时数据仓库体系架构设计与开发，构建毫秒级响应的实时数据处理平台；
4.与AI团队深度协作，将主题模型与机器学习模型进行有机融合；
5.攻克高并发场景下的实时数据建模难题，支持风险感知、案件分析等智能决策场景。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业优先，5年以上数据仓库相关工作经验，3年以上实时数仓架构设计与开发经验；
2.精通实时数仓相关技术，如Flink、Kafka等，熟悉实时数据采集、处理、存储和查询流程，具备大规模实时数据处理系统的设计和实施经验；
3.深入理解数仓主题建模方法论，熟练掌握概念模型、逻辑模型和物理模型的设计与实现，能够根据业务需求设计合理的主题模型体系，有行业大型数据建模及数据架构设计和实施经验；
4.熟悉常用的数据建模、本体模型建设工具（如ERwin、PowerDesigner、Protege等），具备良好的数据建模能力和数据敏感度，能够对复杂业务进行抽象和建模；
5.具备扎实的SQL功底，熟练掌握至少一种编程语言（如Java、Python等），有良好的代码编写习惯和问题解决能力；
6.具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门的人员有效沟通，推动项目顺利进行；具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应新技术和新环境。。加分项：