数据分析和研发工程师

1.智能化平台研发​​：参与海量数据平台的自治大脑体系化建设，包括平台可观测/特征/评分体系、平台自治引擎、决策与生成式算法选型应用，构建覆盖数据研发、存算、治理等全栈场景的智能化座舱；
2.​​技术研发与产品落地​​：推动智能运维、自动化诊断、资源调度优化、智能资产治理等核心模块研发，探索AI4DB（如Auto-MV、Auto-Index、NL2SQL）、运筹算法与大数据组件的深度融合；
3.​3. ​跨领域协同与价值交付​​：深入业务场景，联合数据研发、运维、算法团队，推动数据治理规范、资产质量提升及资源效率优化，实现平台能力与业务价值的双向闭环。

1.​​1. 基础能力​​：；
2.精通Java/Python/SQL，扎实的计算机基础（JVM、多线程、分布式架构）；
3.深入理解Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件原理，具备性能调优及故障排查经验；熟悉Spring生态、Redis、MySQL/PG及微服务设计；
4.​​2. 智能化技术栈​​：；
5.熟悉运筹决策优化算法（如调度策略、资源分配、HBO/RBO/黑盒调优）、时序异常检测与预测算法，有AIOps、AI4DB落地经验者优先；
6.大数据领域系统化经验​​：；
7.1~3年大数据平台建设经验，参与过数据治理、智能调度、存算引擎等复杂项目；
8.掌握元数据管理、数据血缘、资产图谱、数据质量等数据治理技术,熟悉Kimball维度建模、ETL/ETLT/NoETL开发及数仓规范；
9.具备超大规模集群（万级节点）优化经验，熟悉云原生监控、CMDB、自动化巡检工具。。加分项：