AGI模型架构研究员

1.设计具备多模态联合感知、推理、记忆与生成能力的统一大模型架构（视觉/音频/文本）；
2.构建支持持续学习、多级记忆、主动探索和自演进的大模型系统；
3.推进 agent化方向，使模型具备自主任务规划、跨模态交互、工具使用和自我优化能力；
4.深度参与通用表征、音视频同频建模、世界模型、稀疏建模等关键模块的设计与实现；
5.跟踪并研究前沿技术趋势，推动创新技术在项目中的应用。

1.精通 Transformer 类模型及其在语言、多模态领域的架构设计与优化；
2.有构建或优化超大规模模型（>Billion-scale）经验，熟悉SFT、RLHF、自监督等训练范式；
3.在以下方向有深入理解或实践经验者优先：；
4.a、多模态模型（如视觉语言模型、音视频模型）；
5.b、强化学习、自主智能体系统；
6.c、复杂推理与规划（如 search+LLM，世界建模）；
7.d、稀疏建模与动态路由机制；
8.e、具备良好的工程实现能力与系统性思维，能推动前沿研究在大模型系统中落地；
9.f、在顶会/顶刊（NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL 等）发表过相关方向论文。。加分项：