AI 产品经理-金融 AI 应用方向

1.参与产品规划；深入理解业务需求，参与制定 AI 问答产品的长期战略和短期迭代路线；结合AI Agent（如Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow、工具调用）、多模态交互（文本 + 语音 + 图像）等技术，设计差异化的产品功能，提升用户体验和商业价值；
2.需求分析与场景落地；深度理解用户，挖掘核心业务痛点，设计面向 C 端的 AI Agent 应用或产品功能，高效解决用户问题；主导产品需求文档（PRD）、原型设计，推动跨团队（算法、工程、测试）协作，确保产品按时高质量交付；
3.技术与生态整合；熟悉 AI Agent 技术栈优先，整合向量数据库、知识图谱等工具，优化 Agent 的推理效率和准确性；探索多智能体协作（Multi-Agent System）在金融复杂任务中的应用，例如构建投资决策团队（技术面选股 Agent + 基本面分析 Agent + 量化回测Agent）；
4.行业合规与风险管理；确保产品符合金融监管要求，设计数据安全与隐私保护方案；监控 AI 模型的公平性、可解释性，建立风险预警机制，应对算法偏差或数据外泄等问题；
5.市场与竞争分析；跟踪金融科技行业动态，研究竞品，制定差异化竞争策略；与市场团队合作，推动产品商业化，制定定价策略、客户成功计划，提升市场占有率。

1.学历与专业：硕士及以上学历，有计算机科学、金融工程、人工智能等相关背景加分；
2.工作经验：1 年以上 AI 产品经理经验， 有 AI Agent 或智能系统落地经验优先；近期有成功案例者优先，例如主导过基于大模型的金融 AI 产品上线，或设计过AI智能交互系统；
3.技术能力：了解 AI 技术栈基本原理：大语言模型、强化学习、多模态识别等；了解 AI Agent 开发框架、向量数据库（Milvus、Pinecone）、MCP/Function call 技术优先；了解金融业务知识加分：如投资组合管理、信贷风控、合规等，熟悉金融数据特征；
4.行业知识：熟悉金融监管政策，了解金融科技发展趋势加分；有金融科技公司、银行 / 券商科技部、咨询公司经验者加分；
5.综合素质：具备 “技术 + 业务” 双视角，能与算法团队讨论模型优化，与机构客户沟通业务合作需求；强项目管理能力，曾主导跨部门协作，推动复杂项目按时交付。。加分项：