大模型算法工程师 - 继续训练与推理加速方向

1.负责垂域模型的增量预训练以及模型精调优化，覆盖文生文、文生图等多模态场景，开发SFT、对齐等微调算法，提升模型在专业场景的推理能力；
2.参与大模型推理加速方案研究，包括投机采样、量化、蒸馏等推理加速算法，降低模型部署成本，提升模型性能。

1.扎实的深度学习/NLP基础，掌握大模型架构与微调（SFT/RLHF等）技术；
2.具备以下至少一个领域实战经验：；
3.a.大模型增量预训练与精调优化；
4.b.多模态模型开发与微调；
5.c.大模型推理加速算法研究；
6.熟练掌握Python，熟悉至少一种大模型训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM等）及推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等）；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，表达能力清晰，对前沿技术保持敏锐洞察；
8.加分项：；
9.有大模型开源项目精调或推理模块开发经验；
10.在系统以及AI顶会上有过发表相关论文。。加分项：