大模型算法工程师 - AI数据工程方向

1.研发自动化数据标注工具链，覆盖文本、图像等多模态数据类型，实现标注流程标准化与效率提升；
2.设计基于生成模型的数据增强、合成策略，解决数据稀缺性与多样性问题，优化模型泛化能力；
3.构建数据质量评估体系，设计多维度的数据评估指标，开发自动化检测工具实现数据质量量化评估与问题定位。

1.扎实的机器学习/NLP基础，熟悉生成式模型原理与大模型微调（SFT/RLHF等）相关技术；
2.具备以下至少一个领域实战经验：；
3.a.多模态模型标注智能体开发；
4.b.数据增强与合成策略设计；
5.c.数据质量评估体系构建；
6.熟练掌握Python等编程语言，具备良好的数据结构与算法基础；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，表达能力清晰，对前沿技术保持敏锐洞察；
8.加分项：；
9.有数据管理平台或工具链开发经验；
10.熟悉大模型增量预训练与精调技术；
11.在系统以及AI顶会上有过发表相关论文；
12.在Kaggle等数据竞赛中获得过靠前名次。。加分项：