大模型应用算法研究员/工程师 - 智能体方向

1.研发智能体关键技术，推动指令理解、深度推理、反思优化等核心能力在Data+AI场景的技术落地和优化；
2.构建智能体工具调用体系，研发支持多工具调度的function call能力，优化多智能体协同决策机制；
3.参与搜索算法全链路优化，重点突破Query语义解析、内容理解、混合召回策略及RAG生成效果；
4.跟进LLM与智能体领域前沿技术，参与关键技术预研及工业级解决方案设计。

1.扎实的NLP/机器学习基础，掌握大模型微调（SFT/RLHF）及智能体开发技术栈；
2.具备以下至少一个领域实战经验：
a.智能体系统开发（工具调用/多智能体协作）；
b.搜索算法优化（召回/排序/RAG等模块）；
c.复杂任务推理技术（CoT/ToT等）；
6.熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，有LangChain/LangGraph/AutoGen/Dify等Agent框架开发经验者优先；
7.良好的技术文档撰写能力，具备跨团队协作经验，对前沿技术保持敏锐洞察；
8.加分项 ：
在ACL/EMNLP/KDD等顶会发表过相关论文；
有大模型开源项目核心模块开发经验；
熟悉分布式训练及大模型部署优化。。加分项：