异构Pytorch框架研发工程师/专家

1.参与太极分布式深度学习系统的研发工作，重点负责GPU及异构芯片的适配与性能优化；
2.深入研究框架引擎内部机制，参与或主导前沿大模型相关技术的探索与实践；
3.与团队合作，持续提升系统的稳定性和扩展性，确保系统能够满足大规模深度学习任务的需求。

1.精通PyTorch框架，对Tensorflow/Mindspore等深度学习框架有一定了解；
2.熟悉当前主流大模型，具有百亿/千亿参数规模大模型的分布式训练经验者优先；
3.掌握并行计算、CUDA编程、网络通信、系统优化及集群硬件架构等HPC相关知识；
4.具备出色的编程能力，熟练使用Python，掌握C++、数据结构与算法设计，熟悉Linux/Unix系统及Shell编程，熟练使用Git进行版本控制；
5.拥有一年以上AI分布式系统研发经验，计算机、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具有丰富相关经历的本科生也可考虑。。加分项：