金融-Agent架构师

1.设计并落地金融Agent的技术架构，确保系统达到业界领先水平，满足金融场景的多样化需求，包括投资决策、投顾服务、风险合规、精准营销等；
2.基于大语言模型及多模态技术的构建智能体，涵盖感知、任务规划、工具调用、记忆等核心能力模块；
3.持续跟踪全球领先AI技术动态（如OpenAI、Google、Microsoft、Claude、Manus等），结合业务需求进行技术转化与创新；
4.负责大模型在金融场景中的工程化实践，包括分布式部署、性能调优和运行时监控，解决实际应用中的关键工程挑战；
5.推动技术与业务的深度融合，为金融智能化提供高效、可靠的解决方案。

1.计算机相关专业本科及以上学历，具备5年以上AI工程开发经验，至少精通python、java、golang、c++中任何一种语言；
2.深入理解AI Agent技术原理，具备完整的Agent项目经验，涵盖架构设计、开发、产品上线及运营；
3.熟悉至少两个主流开源Agent框架（如Agents SDK、CAMEL、LangGraph、AutoGen、AutoGPT、OpenManus等），并对它们的架构设计理念有深刻理解；
4.理解模型训练与推理技术，包括预训练、后训练调优（SFT、RL等）、推理加速与优化；
5.掌握大模型工程化技术，包括分布式部署方案设计、性能优化方法、运行时监控与治理；
6.具备优秀的沟通能力和跨团队协作能力，能够高效推动项目进展；
7.有金融行业相关经验、分布式系统设计经验或开源社区贡献经验者优先。。加分项：