工业智能方向科研助理实习生

【岗位职责】
1.协助进行工业智能相关科研项目的调研与文献整理（如工业视觉、预测性维护、智能工厂）；
2.参与工业数据的采集、预处理与分析建模（包括传感器数据、生产数据等）；
3.支持AI/ML模型的开发、训练、调优及效果评估；
4.协助搭建实验环境，如边缘计算平台、工业物联网平台等；
5.撰写实验记录、技术文档、PPT汇报材料等；
6.参与跨团队沟通，协助整理项目材料、申请科研课题或知识产权等。

1.在读本科/硕士，自动化、计算机、人工智能、工业工程、机械电子等相关专业；
2.熟悉至少一种编程语言（Python/Java/C++等），了解常见的机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；
3.有数据处理、建模经验者优先（如使用Pandas、Sklearn、MATLAB、Simulink等）；
4.有良好的逻辑思维能力和技术文档书写能力；
5.具备责任心、主动性和团队协作精神；
6.每周实习时间不少于3天，实习期不少于3个月优先考虑。

【加分项】
1.有工业互联网、数字孪生、智能制造相关项目经验；
2.了解MES/SCADA/PLC系统；
3.有撰写科技论文、申请专利或参与横向课题经验者优先；
4.英文文献阅读与科技写作能力强。

【实习收获】
1.实战参与工业智能科研课题，获得实践经验；
2.深入理解工业与AI融合场景与技术挑战；
3.获得专家导师指导及推荐信机会；
4.项目成果有望用于论文发表、专利申请或产业落地；
5.表现优异者有转正机会。