金融大模型技术专家

1.负责金融领域大语言模型（LLM）的设计、训练、调优与评估，结合金融场景需求进行模型创新，达到金融场景对深度推理、指令跟随等能力的增强要求，打造行业大模型的标杆；
2.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）与金融科技的前沿进展，探索技术突破方向，指导团队技术发展路径；
3.优化大模型推理效率，解决金融场景中高并发、低延迟、高稳定性的挑战。

1.计算机科学、人工智能、数学或相关专业博士学历，5年以上NLP/语言大模型研发经验；
2.精通Transformer模型及其变种原理与架构，熟悉预训练、微调、对齐、模型蒸馏、量化等技术，熟悉PPO及GRPO等策略优化算法，具备强化学习训练经验优先；
3.熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练经验；
4.对技术保持高昂的热忱，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够独立完成技术攻关；
5.在顶级会议（NIPS/AAAI/ICML/ICLR等）发表过NLP/大模型相关论文，或主导过大模型开源项目优先。。加分项：