腾讯云大数据TBDS-后台高级研发工程师-深圳/上海/北京

1.负责大数据平台的架构设计、开发和优化。优化计算引擎性能，对分布式存储做访问加速优化；
2.能深入分析和优化湖仓计算引擎查询性能，包括动态连接重排序、动态分区剪枝、自动处理数据倾斜和动态优化等；
3.负责分布式存储系统的管理和优化，提升数据访问性能，特别是在存算分离场景下的数据读写访问优化与加速；
4.提高大数据作业的调度和执行效率，包括对Apache Iceberg、Apache Hudi等湖仓关键技术的深入应用和优化；
5.在持续优化系统性能的同时，能确保系统的高可用性和稳定性。

1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台开发经验；
2.精通Java/Scala编程语言。能熟练应用相关中间件做快速开发；
3.熟悉Hadoop/Spark/Starrocks/Trino/Impala/Flink 等大数据技术，具有Hive/Spark/Starocks/Doris等离线或实时数仓设计开发经验；
4.熟练掌握Spark优化技术，包括但不限于数据分区和缓存、并行度设置、数据倾斜解决、Shuffle优化、Broadcast变量、基于列的存储格式、查询优化、内存管理等；
5.具备良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备团队合作精神，能够独立分析和解决业务、技术问题；
6.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实战经验，特别是在湖仓一体架构的应用和实践中；
7.熟悉Linux操作系统，具备网络开发经验，能够进行网络性能调优和故障排查；
8.熟悉TCP/IP协议栈，有使用Linux网络工具（如iperf, iftop, tcpdump等）进行网络性能分析的经验；
9.有金融行业大数据业务经验优先，特别是在金融数仓建设，大数据业务迁移等方面的经验优先；
10.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的，优先考虑。。加分项：