大语言模型算法研究员(北京)(上海)

1.负责大语言模型的算法研发与优化，包括继续预训练、指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/DPO）、智能体等环节的技术探索；
2.推动LLM在垂直领域（如智能客服、金融分析、电商场景）的落地应用，设计多轮对话、逻辑推理、函数调用等能力优化方案；
3.跟踪学术界与工业界最新进展，推动创新技术在产品中的集成应用。

1.计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历；
2.具备强逻辑思维与问题拆解能力，能独立完成技术调研与实验设计；
3.了解Smol、MetaGPT等智能体框架，具备智能体系统开发经验者优先；
4.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过论文，或参与过开源项目贡献者优先；
5.熟练掌握PyTorch框架，熟悉主流大模型架构及训练方法；
6.熟悉大模型全流程开发经验，包括数据清洗、分布式训练、效果评估等。。加分项：1.实战经验：具备较强逻辑思维与问题分析能力，能独立完成技术调研与实验设计。具有角色扮演和RAG项目开发经验优先；
2.专业技能：熟练掌握PyTorch框架，熟悉主流大模型架构及训练方法；熟悉大模型全流程开发经验，包括数据清洗、分布式训练；效果评估等；
3.学术能力：在ACL/EMNLP等顶会发表过论文，或参与过开源项目贡献者优先；
4.通过腾讯云从业资格证或同等资格认证的优先录取。