金融科技-大模型算法应用专家

1.主导腾讯金融科技大模型在智能投顾、风险管控、智能客服、搜索推荐等金融核心场景的落地与迭代，带领团队解决链路中的关键技术瓶颈，构建可规模化复用的解决方案；
2.持续跟踪大模型前沿技术(Agent流程编排、RAG、架构优化、对齐技术、推理加速等)，结合金融场景沉淀方法论，推动规范化复用并内化为团队标准。

1.计算机相关专业硕士及以上学历，5 年以上算法应用经验，有大模型项目经验者优先；
2.熟悉智能体开发技术框架，在Prompt模板化、任务规划、记忆系统、工具调用、知识管理、反思改进、监控评估及多代理机制等方面有深刻理解与实践；
3.熟悉Qwen、DeepSeek等主流大模型的核心架构与训练原理，对LLM全技术栈有体系化认知与实践能力；
4.熟悉HuggingFace、DeepSpeed等大模型开发部署工具，具备模型训练、调优及部署能力；
5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，推动大模型在金融科技领域的创新探索。。加分项：1.具备金融业务开发经验，主导或参与大模型在智能投顾、信贷风控、智能客服、搜索推荐等金融场景的落地，熟悉关键业务与模型结合点；
2.在顶级学术会议或期刊上发表过大模型相关论文。