应用运维安全工程师

1.利用机器学习、深度学习、大模型等技术，提升APT入侵检测能力；
2.建设并持续运营和优化模型，检测APT木马、供应链软件等安全风险；
3.跟踪行业AI技术、APT对抗技术的最新动态，为业务及技术规划提供参考意见。

1.具备3年及以上的网络安全领域从业经验,硕士研究生及以上学历；
2.在网络安全方向上，熟悉网络安全各类日志、入侵检测领域手法和检测技术；
3.在机器学习方向上，熟悉各类机器学习算法，包含：监督学习、非监督学习、深度学习、生成式AI等，有落地机器学习模型经验的候选人优先；
4.编码能力良好，熟练掌握Sklearn、PyTorch、TensorFlow等机器学习框架，具有模型参数调优等相关经验；
5.算法应用能力良好，熟练掌握特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节；
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。。加分项：