腾讯安全-推荐算法工程师

1.基于腾讯系数据对程序化广告领域用户兴趣、偏好、行为特征挖掘，基于产品和业务需求，构建各类标签的算法策略 ；
2.设计、开发并优化广告投放算法，预估模型的能力建设，主要包括CTR预测、CVR预测、流量成本预估、用户行为分析和实时竞价策略优化等 ；
3.利用大规模数据挖掘和分析，提升广告推荐效果，提高投放精准度和转化效果；
4.负责广告系统在线策略开发，包括广告定向、冷启动等，提高广告投放效率。

1.本科以上学历，计算机相关专业，程序化广告行业3年经验以上；有专业背景的硕士和博士优先；
2.具备程序化（实时竞价场景）广告行业领域知识并能够针对性的提出算法解决方案；
3.具有扎实的数据结构及算法功底，有机器学习/自然语言处理等方面的实际应用开发经验；发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文优先；
4.熟练使用Java/c++/python的一种；熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理；
5.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等；
6.工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作。。加分项：1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。