位置大数据商业化算法高级工程师

1.基于海量定位和POI数据刻画地理空间上的时空变化推演和预测，辅助商业网点的选址、铺货等业务场景优化各类选址、分区、位置评估的算法挖掘和系统搭建工作；
2.负责腾讯地图时空数据大模型技术方案的调研、测试与落地，并能与大数据行业业务匹配融合拿到产品结果。

1.深入理解常见选址算法及理论，熟悉数学优化（如线性规划、非线性规划）以及启发式算法（如遗传算法、模拟退火等）；
2.熟悉空间数据处理技术，了解GIS相关工具和技术（如ArcGIS、QGIS、PostGIS）；
3.掌握至少一种编程语言（Python/Java/C++），具备开发高效选址算法的能力；
4.理解POI（兴趣点）数据及其在选址中的作用，能结合业务需求设计选址模型。了解物流配送、零售网点布局等行业选址需求优先；
5.熟悉深度学习/机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及相关应用。。加分项：1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。