金融风控算法开发高级工程师

1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术，研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型，提升大模型在金融场景的风险识别效果；
2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署，提升大模型落地效率和效果；
3.响应客户需求，协助完成大模型风控建模需求，确保模型在不同金融场景中的高效适配；
4.分析和处理大规模金融数据，提取有效特征以支持大模型训练和评估；
5.与团队成员合作，撰写行业标准和技术文档，分享研究成果和最佳实践，持续提升大模型行业影响力；
6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展，持续提升大模型性能和创新能力。

1.计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历；
2.拥有基于分布式AI平台的算法建模经验，熟悉常用的机器学习算法、pytorch。tensorfow等深度学习框架；
3.熟练掌握hive、spark等大数据分析平台，具备良好的数据处理能力；
4.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java等编程语言；
5.在海量用户场景下进行过大数据挖掘、AI算法建模的项目经验；
6.具有良好的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务；
7.具备良好的团队合作精神和沟通能力。。加分项：1.参与过大规模语言/图像大模型项目，具备丰富的大模型微调和部署经验；
2.有海量用户的业务风控策略开发经验，熟悉大规模数据处理和分析；
3.对前沿的AI技术如大模型等方向有较深的研究或者有实际的业务应用；
4.在国际顶级会议或期刊上发表过相关领域的研究论文；
5.具备良好的英文读写能力，能够阅读和理解国外先进技术文献；
6.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。