多模态大模型算法工程师

1.负责多模态大模型（如图文理解、图文结合生成）的核心算法研究、设计与实现，包括但不限于模型结构创新、对齐技术、指令微调等，提升模型在线上业务的表现；
2.研究文生图、文生视频的强化学习后训练方法，提升图文一致性和生成稳定性；
3.紧密跟踪国内外多模态AI、大模型领域的最新研究进展，探索原生多模态生图和编辑模型设计和训练；
4.设计、实现并优化大规模多模态数据的预处理、清洗、标注、特征提取及高效融合方法；
5.参与团队内部的技术分享、专利申请、论文发表等工作，提升团队整体技术水平。

1.计算机科学、人工智能、计算机视觉、多模态理解等相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备模型从零搭建、训练到优化的实践经验；
3.熟练掌握常用深度学习模型，具备多模态大模型（如stable diffusion/flux/qwen2.5-vl）训练调优经验，熟悉RL方法的大模型训练方法(如DPO、PPO、GRPO)等相关技术；
4.熟悉分布式训练技术，如数据并行、模型并行、流水线并行，了解常用的分布式训练框架（如DeepSpeed, Megatron-LM）；
5.具备良好的阅读和理解英文技术论文的能力，能够快速学习和掌握新知识。。加分项：