微信支付-高级金融风控数据挖掘工程师

1.基于海量数据，探索构建金融场景全生命周期的风控平台，深度参与风控模型开发，为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务；
2.结合业务，深入挖掘用户金融信贷需求，优化信贷营销业务的推荐模型算法；
3.通过海量数据提取特征，丰富金融相关的用户、商户画像；
4.基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术，探索金融领域的前沿应用。

1.数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历；
2.三年以上互联网数据挖掘和应用相关工作经验；
3.有实际的有监督或无监督模型建模经验，较强的概率与数理统计基础，精通一种或多种算法模型，如分类模型、聚类、社团挖掘、文本分析、深度学习等；
4.精通SQL、Scala、Python、Java、C/C++等中的至少2-3种编程语言，有基于Hadoop/Spark大数据平台开发经验；
5.具备金融风控构建经验，对消费金融、个人/企业信贷、反欺诈、安全对抗理解度好，熟悉贷前/中/后风控流程和细节者优先；
6.具有较强学习能力，具备空杯心态，有较强的团队合作精神和责任心。。加分项：