腾讯广告-广告推荐基础大模型-算法工程师

1.负责广告基础大模型建模和优化，通过三位一体 （样本、特征、模型结构）的scaling law，突破模型精度天花板；研发Embedding特征迁移框架及模型蒸馏等技术，实现基础大模型能力向推荐系统的有效迁移，驱动广告CTR/CVR等核心指标持续提升；
2.基于海量广告语料和用户行为，并结合世界知识，构建广告领域的LLM大模型（包括pretrian、sft、cot等），为生成式推荐提供坚实底座；
3.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发的技术突破升级；
4.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。

1.硕士及以上学历，2年以上相关教育或工作经验；
2.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督、判别式/自回归等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
3.有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
4.有LLM大模型应用优化经验，或推荐大模型优化经验者优先；有强化学习方法的理论知识、实践经验，尤其是结合推荐场景的强化学习应用经验者优先；
5.深入了解计算机体系结构/操作系统原理，熟练运用C/C++、Java、Python等高级编程语言，具备算法工程实践经验者优先；
6.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识。。加分项：