游戏大数据平台-AI应用开发工程师

1.智能应用架构与开发：负责游戏运营数据分析应用的设计与开发，构建预警服务、智能报告等核心模块；
2.LLM技术落地：深度应用大语言模型技术，主导RAG（检索增强生成）和AI 智能体技术方案的设计与实践，提升信息处理的准确性、深度和智能化水平；
3.数据加工与处理：与数据团队紧密合作，基于AI构建中间层数据，比如数据标签体系，知识库等；
4.技术探索与创新：持续跟踪AI领域，尤其是大模型、强化学习等方向的最新进展，探索并引入创新技术，推动产品和业务的持续迭代。

1.大模型实战经验：熟练掌握LLM的原理和应用，拥有丰富的RAG和/或AI 智能体的实际项目开发经验，并能清晰阐述项目中的技术选型和挑战；
2.AI技术视野：对人工智能领域有持续的热情和深入的理解，密切关注社区和学术界的最新动态（如模型、框架、算法的演进）；
3.数据处理能力：具备扎实的数据处理和分析经验，理解并使用过Elasticsearch、ClickHouse、Iceberg等大数据技术栈中的至少一种；
4.工程能力：具备优秀的软件工程能力和编程功底（Python优先），代码风格良好，熟悉Linux开发环境和Docker等容器化技术。。加分项：1.模型微调与强化学习：拥有大模型微调（Fine-tuning）或强化学习（RLHF）的实践经验者优先；
2.NLP背景：有深度学习在自然语言处理（NLP）领域的应用经验，如文本分类、命名实体识别、关系抽取等。