下属企业海南金垦赛博信息科技有限公司技术开发岗（数据治理方向）

1.基本要求
（1）拥护中华人民共和国宪法和法律法规，拥护中国共产党领导和社会主义制度，品行端正，遵纪守法，无违法违纪行为及失信行为;
（2）具备岗位所需的专业知识或者技能条件；
（3）认同农垦企业文化和价值观，具有正常履行职责的身体条件和心理素质;
（4）具有较强的语言文字表达能力、沟通协调能力、奉献精神、抗压能力，有较高的专业素质，工作业绩优良;
（5）过往工作履历清晰，人事档案齐全。
2.

（1）大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业；
（2）原则年龄35周岁以下；
（3）具备5年及以上工作经验，有3年以上数据治理相关工作经验，熟悉数据标准、主数据、数据质量、元数据等核心模块，对数据治理全流程有系统性理解；有智慧农业领域的数据治理项目经验者优先；
（4）有数据仓库或数据湖项目的实施与管理经验，熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等），理解Hadoop大数据生态体系，能够参与数据架构梳理与落地；
（5）具备优秀的业务理解能力和问题分析解决能力，工作态度认真负责，逻辑严谨，能结合业务需求提炼数据治理方案并推动高效实施；
（6）熟悉主流厂商提供的数据治理工具、BI产品（如Tableau、Power BI、FineBI等）和大数据开发工具，具备选型及实践经验者优先；
（7）特别优秀的可适当放宽相关要求。
3.工作内容
（1）负责大数据平台(包括数据建模、数据架构、数据治理、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域)的设计、开发、维护、优化；
（2）构建数据中台服务体系，满足客户敏捷化数据分析、挖掘需求，提供多场景、高效的数据支持服务；
（3）建设数据仓库，为离线批处理及实时流处理提供平台技术及数据支撑；
（4）协助处理与数据相关的技术问题并支持其数据基础架构需求；
（5）研究与跟踪大数据技术发展方向并推进技术演进和优化，大数据应用支持及大数据平台的扩容、集群安全等的实施及推进；
（6）负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；
（7）制定数据管理规范和流程，统筹实施数据指标体系和经营分析模型，提升数据文化并实现数据价值。
（8）完成公司及部门领导交代的其他工作。