下属企业海南金垦赛博信息科技有限公司技术开发岗（大数据方向）

1.基本要求
（1）拥护中华人民共和国宪法和法律法规，拥护中国共产党领导和社会主义制度，品行端正，遵纪守法，无违法违纪行为及失信行为;
（2）具备岗位所需的专业知识或者技能条件；
（3）认同农垦企业文化和价值观，具有正常履行职责的身体条件和心理素质;
（4）具有较强的语言文字表达能力、沟通协调能力、奉献精神、抗压能力，有较高的专业素质，工作业绩优良;
（5）过往工作履历清晰，人事档案齐全。
2.

（1）大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业；
（2）原则年龄35周岁以下；
（3）具备5年及以上大数据平台设计与研发经验，拥有大型企业PB级大数据平台架构设计与实施经验，具备全面的数据架构能力；
（4）熟悉主流大数据技术体系及其底层架构原理，包括 Hadoop、Spark、Flink等，能够进行合理组件选型与性能调优；
（5）熟悉主流关系型与非关系型数据库的架构原理与实践，包括MySQL、PostgreSQL、Redis等，具备数据建模和查询优化能力；
（6）能够综合评估大数据平台架构的可行性、可扩展性与性能指标，并提出优化方案；
（7）对数据治理体系与数据架构方法论有深入理解，能够结合业务场景推动数据标准、数据质量、元数据、主数据等治理工作；
（8）具备较强的自我驱动力与问题解决能力，逻辑思维清晰，善于归纳总结；具备良好的沟通协调能力和跨部门协作能力，能在复杂环境中高效推进项目落地。
（9）特别优秀的可适当放宽相关要求。
3.工作内容
（1）负责大数据平台(包括数据建模、数据架构、数据治理、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域)的设计、开发、维护、优化；
（2）构建数据中台服务体系，满足客户敏捷化数据分析、挖掘需求，提供多场景、高效的数据支持服务；
（3）建设数据仓库，为离线批处理及实时流处理提供平台技术及数据支撑；
（4）协助处理与数据相关的技术问题并支持其数据基础架构需求；
（5）研究与跟踪大数据技术发展方向并推进技术演进和优化，大数据应用支持及大数据平台的扩容、集群安全等的实施及推进；
（6）负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；
（7）制定数据管理规范和流程，统筹实施数据指标体系和经营分析模型，提升数据文化并实现数据价值；
（8）完成公司及部门领导交代的其他工作。